Bourse/BourseV4/Model/Evaluation.py

from Model.Parametre import *
from Model.profil import profile

import datetime as dt
import uuid
from pathlib import Path
import shutil
import os
import json


@profile
def ajouter_res(nom, jour_depart, nb_jours, res, resGlobal, Portefeuille):
	# Création du fichier s'il n'existe pas
	if not os.path.exists(nom):
		with open(nom, "w") as f:
			pass  # juste créer le fichier vide

	# Préparer les données à ajouter
	donnees = {
		"jour_depart": jour_depart,
		"nb_jours": nb_jours,
		"res": res,
		"resGlobal": resGlobal,
		"nbVente": Portefeuille.nbVente,
		"nbAchat": Portefeuille.nbAchat,
		"PerteMax": Portefeuille.PerteMax,
		"nbJourGagnant": Portefeuille.JourGagnant,
		"nbJourPerdant": Portefeuille.JourPerdant
	}

	# Ajouter les données au fichier au format JSON
	with open(nom, "a") as f:
		f.write(json.dumps(donnees) + "\n")


@profile
def fc_NumeroTest(path):
	# Timestamp compact : AAAAMMJJ_HHMMSS
	timestamp = dt.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")

	# Petit identifiant unique si plusieurs lancements simultanés
	uid = uuid.uuid4().hex[:6]

	# Nom final
	nom_dossier = f"Modele_{timestamp}_{uid}"

	return nom_dossier


def signe(resultat, target):
	signe_resultat = resultat > 0
	signe_target = target > 0
	
	Egal_signe = signe_resultat == signe_target
	return np.sum(Egal_signe)

def Ecart(resultat, target):
	diff = resultat - target
	return np.mean(diff),np.max(diff),np.min(diff),np.std(diff)

def AfficheStat(resultat, target):
	nb_Egal = signe(resultat, target)
	print(f"Signe : {nb_Egal}/{np.size(resultat)} soit : {nb_Egal / np.size(resultat)}")
	MoyenEcart,maxEcart,minEcart,stdEcart = Ecart(resultat, target)
	print(f"Ecart :: Moyenne : {MoyenEcart}, max :{maxEcart}, min : {minEcart}, std : {stdEcart}")