import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta

def get_closing_price_at_date(stock_symbol, date):
    # Convertir la date en format Y-m-d
    formatted_date = datetime.strptime(date, "%d-%m-%Y")

    
    start_date = formatted_date
    end_date = formatted_date + timedelta(days=1)
    
    start_date = start_date.strftime("%Y-%m-%d")
    end_date    = end_date.strftime("%Y-%m-%d")
    # Récupérer les données historiques de l'action
    stock = yf.Ticker(stock_symbol)
    historical_data = stock.history(start=start_date, end=end_date)
    
    #print (historical_data)
    # Vérifier si des données sont disponibles pour la date spécifiée
    if historical_data.empty:
        print("pas dispo"+date+stock_symbol+"\n")
        return None

    # Extraire le prix de clôture à la date donnée
    closing_price = historical_data['Close'].iloc[0]

    return closing_price
    
    
"""
fonction qui pour chaque date d'un fichier date, et pour chaque couple(nom:indice) d'un fichier valeur
ecrire dans un nouveau fichier qui sappel {nom} un couple date:le reurn de la fonction get_closing_price_at_date(indice,date)
"""
def ecrireResultats(nom_fichier_dates, nom_fichier_valeurs):
    with open(nom_fichier_dates, 'r') as fichier_dates:
        dates = fichier_dates.readlines()  # Lire toutes les dates dans une liste
    with open(nom_fichier_valeurs, 'r') as fichier_valeurs:
        lignes_valeurs = fichier_valeurs.readlines()  # Lire toutes les lignes de valeurs
        for ligne_valeurs in lignes_valeurs:
            nom, indice = ligne_valeurs.strip().split(":")
            for date in dates:
                date = date.strip()
                valeur = get_closing_price_at_date(indice, date)
                nom_fichier_resultats = nom + ".txt"
                with open(nom_fichier_resultats, 'a') as fichier_resultats:
                    fichier_resultats.write(date + ":" + str(valeur) + "\n")


# Exemple d'utilisation

ecrireResultats("date.txt", "valeur.txt")